요즘 인공지능(AI)을 만들고 공부하는 사람들이 아주 많아졌습니다.
그런데 인공지능을 만들려면 엄청나게 빠르고 큰 컴퓨터가 필요합니다.
예전에는 이런 컴퓨터가 큰 데이터센터(서버 건물) 안에만 있었죠.
그런데 엔비디아(NVIDIA)가 만든 ‘DGX Spark’라는 새로운 컴퓨터는
그런 대형 컴퓨터를 책상 위에 올려놓을 수 있게 만든 제품입니다.
즉, 작지만 아주 똑똑한 AI 전용 컴퓨터라고 생각하면 됩니다.

1. DGX Spark의 특별한 기술 2 가지
1. 통합 메모리 (Unified Memory)
보통 컴퓨터는 CPU와 GPU가 서로 다른 메모리를 쓰기 때문에
서로 데이터를 주고받을 때 시간이 걸립니다.
하지만 DGX Spark는 CPU와 GPU가 하나의 128GB 메모리를 같이 쓰기 때문에,
데이터를 왔다 갔다 복사하지 않아도 됩니다.
2. FP4·FP8 정밀도
DGX Spark는 숫자를 계산할 때 FP8(8비트), FP4(4비트)라는
더 작은 단위로 계산할 수 있습니다.
이건 마치 큰 글씨 대신 작은 글씨로 적어서 노트를 아껴 쓰는 것처럼,
적은 공간과 에너지로 더 많은 계산을 할 수 있게 만들어 줍니다.
실제로 FP8을 쓰면 예전 방식(BF16)보다
2~3배 빠른 속도로 인공지능이 계산할 수 있다고 합니다.
DGX Spark, 인터넷으로 다 되는데 굳이 왜?
DGX Spark가 하는 일 DGX Spark는 말을 이해하고 대답하는 인공지능(예: ChatGPT)또는 그림과 글을 함께 배우는 인공지능을인터넷에 올리지 않고 내 컴퓨터 안에서 직접 돌릴 수 있게 해주는 기계입니다
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3. 그래서 가격은 얼마?

가격은 500~700만 원으로 비싸고,
아직 소프트웨어 환경이 완벽하진 않지만
보안이 중요하거나 클라우드를 쓰기 어려운 곳에서는 충분히 값어치 있는 선택입니다.
4. DGX Spark에 대한 사람들의 평가
| 항목 | 좋은 점 | 아쉬운 점 |
| 보안 | 내 컴퓨터 안에서만 AI를 돌리니까 개인정보가 안전함 | 완전한 자유는 없음 (오픈 OS가 아님) |
| 성능 | 128GB 메모리 덕분에 큰 AI도 돌릴 수 있음 | 연산 속도는 RTX 4090보다 조금 느림 |
| 연계성 | 실제 서비스용 프로그램(vLLM, TRT-LLM 등) 테스트 가능 | 가격에 비해 메모리 대역폭이 낮고 CUDA에 의존 |
| 대상 | 기밀이 중요한 기업, 연구소, 스타트업에 적합 | 단순히 AI를 써보고 싶은 개인에겐 너무 비쌈 |
요약하자면, DGX Spark는 대기업에서 쓰는 AI 컴퓨터를 ‘책상 위’에서 체험할 수 있는 장비입니다.
DGX Spark, 미래에는 개인도 구매하게 될까?
1. DGX 스파크 수요 전망이렇게 생각할 수 있습니다.“인터넷으로도 인공지능을 돌릴 수 있는데, 이런 비싼 장비를 굳이 사야 하나요?”“집에 이런 걸 하나씩 두고 쓰는 날이 정말 올까요?” ◼
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5. 이런 분들에게 좋습니다
- 클라우드 GPU 요금이 너무 비싼 AI 스타트업
- 의료, 금융, 국방처럼 데이터 보안이 중요한 분야
- 직접 로컬에서 AI 실험과 추론 서버를 돌리고 싶은 개발자
- 실제 서비스 배포 전에 vLLM, TGI, SGLang 같은 환경을 테스트하려는 연구자
특히 매달 수백만 원씩 GPU를 빌려 쓰던 회사라면,
DGX Spark를 한 번 사서 1~2년 동안 안정적으로 AI를 개발할 수 있습니다.
6. 전망 정리
결국 DGX Spark의 미래는 가격 하락, 사용 목적의 다양화,
그리고 생태계의 성숙에 달려 있습니다.
지금은 기업과 연구소 중심이지만,
앞으로 1~2년 안에는 소규모 개발팀이나 크리에이터 중심의 새로운 수요가 생길 가능성이 충분히 있습니다.
DGX Spark, 작은 공간에서 큰 AI를!
DGX Spark는 단순히 빠른 컴퓨터가 아닙니다.
“큰 데이터센터 없이, 내 자리에서 AI를 만들고 시험하고 돌릴 수 있게 해주는 장비”입니다.
DGX Spark, 인터넷으로 다 되는데 굳이 왜?
DGX Spark가 하는 일 DGX Spark는 말을 이해하고 대답하는 인공지능(예: ChatGPT)또는 그림과 글을 함께 배우는 인공지능을인터넷에 올리지 않고 내 컴퓨터 안에서 직접 돌릴 수 있게 해주는 기계입니다
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